Phân tích các yếu tố có ảnh hưởng tới việc thu hút khách du lịch_Sử dụng SPSS

1/ Các giả thuyết nghiên cứu

-         Giả thuyết 1:Sự thỏa mãn của khách du lịch có tác động tích cực đến việc thu hút khách du lịch. (Kỳ vọng dấu “+”)

-         Giả thuyết 2: Sản phẩm du lịch có tác động tích cực đến việc thu hút khách du lịch. (Kỳ vọng dấu “+”)

-         Giả thuyết 3: Cơ sở hạ tầng, giao thông có tác động tích cực đến việc thu hút khách du lịch. (Kỳ vọng dấu “+”)

-         Giả thuyết 4: Chính sách giá, chương trình khuyến mãi có tác động tích cực đến việc thu hút khách du lịch. (Kỳ vọng dấu “+”)

-         Giả thuyết 5: Truyền thông, quảng cáo có tác động tích cực đến việc thu hút khách du lịch. (Kỳ vọng dấu “+”)

-         Giả thuyết 6: Yếu tố dịch vụ có tác động tích cực đến việc  thu hút khách du lịch đ (Kỳ vọng dấu “+”)

-         Giả thuyết 7:  Chính sách của tỉnh có tác động tích cực đến việc thu hút khách du lịch (Kỳ vọng dấu “+”)

-         Giả thuyết 8: Việc qui hoạch các khu du lịch có tác động tích cực đến việc thu hút khách du lịch. (Kỳ vọng dấu “+”)

2/ Phân tích độ tin cậy thang đo

CRONBANK ALPHA PROD = 0.961
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Squared Multiple Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
PROD1	17.5751	4.475	.922	.974	.949
PROD2	18.5078	4.710	.876	.986	.954
PROD3	17.5648	4.476	.934	.977	.947
PROD4	17.6373	4.253	.893	.876	.952
PROD5	17.5130	4.699	.873	.985	.955
PROD6	17.7047	4.345	.807	.800	.964
CRONBANK ALPHA TRAN= 0.961, Loại biến TRAN 2 do tương quan nội nhỏ hơn 0.3
TRAN1	16.4301	6.944	.939	.979		.898
TRAN2	17.1710	8.517	.416	.975		.951
TRAN3	16.6218	5.726	.880	.993		.905
TRAN4	16.6891	5.632	.897	.957		.902
TRAN5	16.3679	7.025	.921	.986		.901
TRAN6	16.5389	7.041	.823	.852		.910
CRONBANK ALPHA PRICE= 0.967,
PRICE1	14.0984	4.089	.871	.766			.964
PRICE2	14.0570	3.908	.929	.894			.955
PRICE3	13.9845	3.786	.927	.882			.956
PRICE4	14.0000	4.104	.887	.833			.962
PRICE5	14.0777	3.937	.914	.880			.957
CRONBANK ALPHA ADVER = 0.962
ADVER1	14.1192	4.512	.947	.913		.944
ADVER2	14.1762	4.542	.921	.909		.948
ADVER3	14.1140	5.091	.827	.826		.964
ADVER4	14.0570	4.585	.917	.922		.949
ADVER5	14.0000	4.885	.858	.853		.959
CRONBANK ALPHA ADVER = 0.818 Loại biến SERV1 do tương quan biến nội nhỏ hơn 0.3
SERV1	10.1969	1.836	.305	.312		.914
SERV2	10.3161	1.634	.552	.587		.810
SERV3	10.1554	1.226	.917	.937		.629
SERV4	10.1658	1.243	.870	.922		.652
CRONBANK ALPHA POLI = 0.718 Loại biến POLI1 do tương quan biến nội nhỏ hơn 0.3
POLI1	9.3834	1.748	.522	.305		.652
POLI2	9.6114	2.249	.432	.206		.697
POLI3	9.6477	2.104	.493	.244		.665
POLI4	9.4870	1.793	.595	.360		.599
CRONBANK ALPHA PLAN = 0.761
PLAN1	6.9482	.706	.719	.758		.522
PLAN2	6.9482	.706	.770	.767		.463
PLAN3	6.9119	1.049	.338	.125		.931
CRONBANK ALPHA SATI = 0.673 Loại SATI2 do có tương quan biến nội nhỏ hơn 0.3
SATI1	9.7617	1.641	.468	.305		.596
SATI2	10.0777	1.916	.326	.158		.682
SATI3	10.2435	1.591	.516	.290		.564
SATI4	9.9585	1.530	.510	.272		.567

3/ Phân tích nhân tố khám phá

Stt	Efa	Kmo	Bartlett's Test of Sphericity	Tổng phương sai trích	Kết luận
01	EFA cho nhóm biến  PROD	0.703	Sig <0.05	84.979	Nhóm biến PROD được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu
02	EFA cho nhóm biến  TRAN	0.718	Sig <0.05	86.995	Nhóm biến TRAN được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu
03	EFA cho nhóm biến  PRICE	0.877	Sig <0.05	88.368	Nhóm biến PRICE được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu
04	EFA cho nhóm biến  ADVER	0.829	Sig <0.05	86.914	Nhóm biến ADVER được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu
05	EFA cho nhóm biến  SERV	0.655	Sig <0.05	85.365	Nhóm biến SERV được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu
06	EFA cho nhóm biến  POLI	0.659	Sig <0.05	62.449	Nhóm biến POLI được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu
07	EFA cho nhóm biến  PLAN	0.558	Sig <0.05	69.046	Nhóm biến PLAN được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu
08	EFA cho nhóm biến  SATI	0.656	Sig <0.05	61.259	Nhóm biến SATI được thu thành 1 nhân tố hợp lý cho việc nghiên cứu

4/ Phân tích hồi quy

SATI = α + β1*PROD + β2*PRICE + β3*ADVER + β4*TRAN + β5*SERV + β6*PLAN + β7*POLI + ε.

Variables Entered/Removeda

Model

Variables Entered

Variables Removed

Method

1

POLI, PLAN, SERV, TRANS, ADVER, PRICE, PRODb

Enter

a. Dependent Variable: SATI

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics

DurbinWatson

R Square Change

F Change

df1

df2

Sig. F Change

1

.764a

.584

.568

.65742

.584

37.034

7

185

.000

2.245

a. Predictors: (Constant), POLI, PLAN, SERV, TRANS, ADVER, PRICE, PROD

b. Dependent Variable: SATI

Nhân tố	t	Sig.	Dấu	Mức độ tác động	Kết luận
PROD	6.803	.000	+	.323	Sig < 5%, bác bỏ Ho => PROD có tác động tới việc thu hút khách hàng du lịch, khi PROD tăng 1 đơn vị sẽ làm SATI tăng 0.323 đơn vị. Kết quả này phù hợp với giả thuyết về tác động tích cực của PROD đến SATI. Đồng thời về mặt thực  tiễn đây cũng là kết quả hợp lý khi các sản phẩm du lịch  được nâng cao, cải tiến sẽ càng thu hút khách hàng t
PRICE	3.116	.002	+	.148	Sig < 5%, bác bỏ Ho => PRICE có tác động tới việc thu hút khách hàng du lịch , khi PRICE tăng 1 đơn vị sẽ làm SATI tăng 0.148 đơn vị. Kết quả này phù hợp với giả thuyết về tác động tích cực của PRICE đến SATI. Đồng thời về mặt thực  tiễn đây cũng là kết quả hợp lý khi các yếu tố về thanh toán, khuyến mại được cải thiện, linh hoạt … thì sẽ càng thu hút khách hàng
ADVER	9.708	.000	+	.461	Sig < 5%, bác bỏ Ho => ADVER có tác động tới việc thu hút khách hàng du lịch , khi ADVER tăng 1 đơn vị sẽ làm SATI tăng 0.461 đơn vị. Kết quả này phù hợp với giả thuyết về tác động tích cực của ADVER đến SATI. Đồng thời về mặt thực  tiễn đây cũng là kết quả hợp lý khi hoạt động truyền thông, PR được đẩy mạnh nhằm quản bá rộng rãi cho khách hàng trong và ngoài nước thì sẽ càng thu hút khách hàng.
TRAN	2.222	.027	+	.105	Sig < 5%, bác bỏ Ho => TRAN có tác động tới việc thu hút khách hàng du lịch, khi TRAN tăng 1 đơn vị sẽ làm SATI tăng 0.105 đơn vị. Kết quả này phù hợp với giả thuyết về tác động tích cực của TRAN đến SATI. Đồng thời về mặt thực  tiễn đây cũng là kết quả hợp lý khi giao thông được cải thiện, thuận tiện hơn trong hành trình, tiết kiệm được thời gian cho khách hàng thì sẽ càng thu hút khách hàn
SERV	3.479	.001	+	.165	Sig < 5%, bác bỏ Ho => SERV có tác động tới việc thu hút khách hàng du lịch, khi SERV tăng 1 đơn vị sẽ làm SATI tăng 0.165 đơn vị. Kết quả này phù hợp với giả thuyết về tác động tích cực của SERV đến SATI. Đồng thời về mặt thực  tiễn đây cũng là kết quả hợp lý khi dịch vụ ngày càng được cải thiện thì sẽ càng thu hút khách hàng
PLAN	.465	.643	+	.022	Sig > 5%, chấp nhận Ho => PLAN không có tác động tới việc thu hút khách hàng du lịch . Kết quả này trái với giả thuyết và nó cho thấy các quy hoạch, dự định phát triển các khu du lich, nghỉ dưỡng không phải là mối quan tâm của khách hàng. Họ cần nhìn nhận được những vấn đề cụ thể hơn là các dự kiến.
POLI	9.578	.000	+	.454	Sig < 5%, bác bỏ Ho => POLI có tác động tới việc thu hút khách hàng du lịch, khi POLI tăng 1 đơn vị sẽ làm SATI tăng 0.454 đơn vị. Kết quả này phù hợp với giả thuyết về tác động tích cực của POLI đến SATI. Đồng thời về mặt thực  tiễn đây cũng là kết quả hợp lý khi chính quyền có sự quan tâm hỗ trợ cho việc phát triển du lich thì sẽ càng thu hút được khách hàng

Trân trọng

Nhóm hướng dẫn nghiên cứu định lượng Tuấn Sơn

-  Phụ trách nhóm – Mr.Quân: 0127 800 1762
-  Email: luanvanhay@gmail.com
-  Blog: http://luanvantuanson.blogspot.com/
-  Facebook: https://www.facebook.com/bui.tuanson.9