Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) được sử dụng trong những trường hợp dữ liệu không có phân phối chuẩn, hoặc cho các mẫu nhỏ có ít đối tượng. Kiểm định phi tham số cũng được dùng cho các dữ liệu định danh (nominal), dữ liệu thứ bậc (ordinal) hoặc dữ liệu khoảng cách (interval) không có phân phối chuẩn.
Nhược điểm của kiểm định phi tham số là khả năng tìm ra được sự sai biệt kém, không mạnh như các phép kiểm có tham số (T student, phân tích phương sai…). Sau đây là các kiểm định phi tham số được dùng tương đương với các kiểm định có tham số:
Bảng 1. So sánh kiểm định phi tham số và kiểm định có tham số
KIỂM ĐỊNH
|
KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
|
KIỂM ĐỊNH CÓ THAM SỐ
|
Kiểm định tương quan
|
Spearman
|
Pearman
|
Mẫu bắt cặp
|
Kiểm định dấu (Sign test)
hoặc kiểm định dấu và hạng
Wilcoxon (Wilcoxon test)
|
Phép kiểm T với mẫu phối
hợp từng cặp (Paired- Samples t test)
|
Hai mẫu độc lập
|
Kiểm định Mann- Whitney
|
Phép kiểm T với 2 mẫu
độc lập (Independent- Samples t test)
|
Lớn hơn 2 mẫu độc lập
|
Kiểm định Kruskal-Wallis
|
ANOVA một chiều
|
Các kiểm định có khá nhiều ứng dung trong phân tích ví dụ như: Phân tích sự khác biết, So sánh các mẫu với nhau, Phân tích trung bình, Kiểm định giả thuyết nghiên cứu ...
Chi tiết liên hệ:
Nhóm hướng dẫn nghiên cứu định lượng Tuấn Sơn
- Phụ trách nhóm – Mr.Quân: 0127 800 1762- Email: luanvanhay@gmail.com
- Blog: http://luanvantuanson.blogspot.com/
- Facebook: https://www.facebook.com/bui.tuanson.9
